Hadoop HBase – Mise en oeuvre et administration

Objectifs pédagogiques

• Mettre en place l’écosystème Hadoop
• Expliquer le fonctionnement et l’architecture de HBase
• Identifier les apports d’HBase en termes de stockage distribué des données
• Installer le système et mettre en place une configuration distribuée

Programme

Introduction

• Introduction au Big Data
• Présentation d’Hadoop et de son écosystème
• Architecture solution
• NoSQL

Qu’est-ce que HBase ?

• Pourquoi utiliser HBase ?
• Les points forts d’HBase
• HBase en production
• Les faiblesses de HBase
• Cas d’utilisation
• HBase : concepts
• HBase : les tables
• HBase : le Shell
• HBase : l’architecture
• Régions HBase
• Architecture des clusters HBase
• Localité des données HBase et HDFS
• Système réparti de base de données
• HBase : les schémas

Accès aux données

• Créer et supprimer des tables HBase
• Récupérer des données avec Get et Scan
• Insérer et mettre à jour des données
• Supprimer des données
• Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
• Installation d’HBase
• Utilisation d’HBase API
• HBase : concepts avancés
• Filtrage
• Scanner la donnée
• Les counters
• HBase Write Path
• HBase Read Path
• HBase Performance Tuning
• HBase Replication
• HBase Back Up
• Utilisation de Hive avec HBase
• Utilisation de Thrift
• Administration d’HBase et gestion des clusters
• Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
• Mise en place d’une application HBase dans un environnement Hadoop

Le contenu de ce programme peut faire l’objet d’adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.