Enjeux et perspectives du Big Data

Objectifs pédagogiques

• Identifier l’ensemble des enjeux et facteurs à prendre en compte pour réussir l’intégration du Big Data dans la vision large du SI
• Evaluer et sélectionner les outils appropriés dans le cadre d’un plan de mise en oeuvre du Big Data

Programme

Introduction

• Introduction au Big Data : de quoi s’agit-il ?
• Perspectives offertes par le Big Data
• Les acteurs du Big Data
• Exemples pratiques
• Démystification du Big Data

Les technologies concernées

• Les outils Hadoop
• Les différents métiers du Big Data
• Les distributions Big Data
• Enjeux et évolutions du Big Data

La qualité des données

• Open Data
• Le traitement des données
• La protection des données
• L’image de la donnée
• Enjeux stratégiques et organisationnels
• Le challenge technique
• Investissement dans la capacité de stockage
• Investissement dans l’analyse
• Le Web sémantique
• L’enjeu économique
• L’impact organisationnel
• La conduite du changement
• L’apparition de nouveaux métiers

Cas d’usage du Big Data

• Industrie
• Marketing
• Service public…

Les technologies utilisées dans des projets Big Data

• Les outils de stockage
• Les exigences de stockage
• Le NoSQL
• L’écosystème Hadoop
• Apache
• Hadoop Distributed File System (HDFS)
• MapReduce
• Hive
• Pig

Les distributions Big Data

• Cloudera
• Hortonworks
• MapR

Les solutions de visualisation en Big Data

• Kibana
• QlikView
• Superset

Sécurité, éthique et enjeux juridiques

• Assurer la protection des données
• L’anonymisation d’une donnée
• Le contrôle d’intégrité
• Le chiffrement d’une donnée
• Réglement Général sur la Protection des Données (RGPD)

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
Migration réussie d’un SI hétérogène vers une urbanisation orientée Big Data