Jour 1
- Apache Kafka, les fondamentaux
- Plateforme de diffusion d’évènements distribuée
- L’abstraction des logs dans la diffusion d’évènements distribués
- Brokers, topics, partitions et segments
- Enregistrements (alias messages, événements)
- Politiques de rétention
- Producteurs, consommateurs et sérialisation
- La réplication
- Connexion Kafka
- Installation et architecture
- Installation et options avancées
- Considération matérielle (hardware)
- Fichiers journaux de Kafka
- Réplication et fiabilité
- Chemins d’écriture et de lecture de Kafka
- Partitions, consumer groups et scalability
- Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Installation de Kafka
- Utilisation de Kafka « command line tools »
- Producers sous Kafka
- L’architecture d’un Producers Kafka
- Le partitionnement basé sur les clés
- Kafka Acks
- Configuration des paramètres
- Créer un fichier « producer.properties » personnalisé
- Utilisation du Batching
Jour 2
- Consumers sous Kafka
- Les partitions et leurs rôles dans l’évolutivité et la tolérance aux pannes
- Configuration des consumers
- Créer un fichier « consumer.properties » personnalisé
- Utiliser l’API du consommateur pour gérer les décalages
- Optimiser les requêtes de récupération
- Gestion des schémas dans Kafka
- Introduction à Avro
- Les schémas Avro
- Utilisation du Schema Registry
- Kafka Streams
- Les motivations pour Kafka Streams
- Les fondamentaux de Kafka Streams
- Exploration d’une application Kafka Streams
- Kafka Connect
- Kafka Connect
- Les connecteurs couramment utilisés
- Expliquer les différences entre le mode autonome et le mode distribué
- Configurer et utiliser Kafka Connect
- Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Produire des données à Kafka et les consommer en temps réel
- Création d’une application Kafka Streams pour effectuer en temps réel
Le contenu de ce programme peut faire l’objet d’adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
