Introduction
- Introduction au Big Data : de quoi s’agit-il ?
- Perspectives offertes par le Big Data
- Les acteurs du Big Data
- Exemples pratiques
- Démystification du Big Data
Les technologies concernées
- Les outils Hadoop
- Les différents métiers du Big Data
- Les distributions Big Data
- Enjeux et évolutions du Big Data
La qualité des données
- Open Data
- Le traitement des données
- La protection des données
- L’image de la donnée
- Enjeux stratégiques et organisationnels
- Le challenge technique
- Investissement dans la capacité de stockage
- Investissement dans l’analyse
- Le Web sémantique
- L’enjeu économique
- L’impact organisationnel
- La conduite du changement
- L’apparition de nouveaux métiers
Cas d’usage du Big Data
- Industrie
- Marketing
- Service public…
Les technologies utilisées dans des projets Big Data
- Les outils de stockage
- Les exigences de stockage
- Le NoSQL
- L’écosystème Hadoop
- Apache
- Hadoop Distributed File System (HDFS)
- MapReduce
- Hive
- Pig
Les distributions Big Data
- Cloudera
- Hortonworks
- MapR
Les solutions de visualisation en Big Data
- Kibana
- QlikView
- Superset
Sécurité, éthique et enjeux juridiques
- Assurer la protection des données
- L’anonymisation d’une donnée
- Le contrôle d’intégrité
- Le chiffrement d’une donnée
- Réglement Général sur la Protection des Données (RGPD)
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
Migration réussie d’un SI hétérogène vers une urbanisation orientée Big Data
