Fonctionnement et limites
- Historique des IA
- Les différents types d’IA
- La spécificité des IA Génératives
- Comment les IA sont-elles entraînées ?
- Qu’est-ce qu’un LLM ?
- Les fournisseurs de LLM du marché
- Les forces et faiblesses des IA Génératives
- Leur sensibilité aux contextes
- Panorama des IA Génératives (gratuites et payantes)
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Session de tests, avec critique des réponses apportées par les outils
Quoi faire avec les IA Génératives
- Typologies d’usages
- Rédaction de textes (e-mail, courriers, contrats…)
- Résumé et fusion de documents
- Réécriture de textes suivant différents styles
- Comparaisons de textes
- Ecriture d’un livre
- Automatisation des tâches répétitives
- Gestion des réponses aux clients
- Création de contenu de communication et marketing
- Aide à la planification de projets
- Analyse des données chiffrées…
- Les IA spécialisées (présentations PowerPoint, transcription audio…)
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Exercice sur des usages courants en entreprise (rédaction d’e-mail, brief produit…)
L’art du prompt
- Structure d’un prompt
- Exemple d’erreurs, de biais et d’hallucinations
- Les différents éléments du prompt auxquels l’IA est sensible
- Les 2 techniques de base du prompt
- Les banques de prompts existantes (et leurs limites)
- Les extensions utiles (Chrome / Edge, Word) à connaître
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Utilisation de la technique prompting itératif pour créer un prompt initial mature
Distinctions entre recherches et générations
- Les différences avec un moteur de recherche Web (comme Google)
- La problématique des sources (biais)
- La question des univers de recherche
- Quand recherche et génération : moteur hybride (Perplexity)
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Tests comparatifs de recherche d’information, de génération d’information, puis de résumé de recherche
Enjeux, limites et bonnes pratiques
- Evaluation de la qualité des résultats
- Gestion des biais et des hallucinations
- Questions éthiques et juridiques (droits d’auteur, RGPD)
- Bonnes pratiques pour garantir la confidentialité
- Intégration des IA dans le workflow professionnel
- Présentation d’outils pour travailler en toute confidentialité
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Invitation au partage d’expérience et discussions avec les participants sur ces sujets
Le contenu de ce programme peut faire l’objet d’adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des productions
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation
