Introduction à l’Intelligence Artificielle
Définition de l’IA et concepts clés
- Historique rapide et évolution de l’IA
- Les différents types d’IA : IA Générative, IA prédictive…
- Les différences avec un moteur de recherche
L’IA Générative : principes et outils
- Qu’est-ce que l’IA Générative ? Définition et périmètre
- Terminologie des IA Génératives (prompt, GPT, GAN, RAG, text-to-text…)
- Présentation des IA Génératives les plus connues : ChatGPT, Claude, Gemini, DALL-E, Midjourney…
- Les outils hybrides : moteur de recherche boosté à l’IA Générative (Bing, Perplexity…)
- Démonstrations d’outils de génération de texte et d’images
L’IA Générative en entreprise
Cas d’usage de l’IA Générative en entreprise
- Automatisation des tâches fastidieuses avec peu de valeur (reporting, prise de notes…)
- Aide à la rédaction (mails, contenus marketing…)
- Traduction et résumé de documents
- Génération d’idées et de contenus créatifs
- Autres exemples d’applications métiers
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Atelier : réfléchir aux cas d’usage de l’IA Générative dans son métier
- En groupe, identifier 2-3 cas d’usage concrets de l’IA Générative dans votre métier
- Quels bénéfices en termes de productivité, créativité ? Quels impacts sur les compétences ?
L’IA Générative dans les outils bureautiques
- Présentation des intégrations IA dans l’univers Microsoft (Copilot)
- Démonstration dans Word et Google Docs (via une extension / add-on)
- Démonstration dans PowerPoint et Gamma
- Démonstration dans Excel et Google Sheet
- Bénéfices et gains de productivité pour les utilisateurs
Bonnes pratiques et enjeux
Bonnes pratiques d’utilisation de l’IA Générative
- Vérifier les réponses générées et garder un regard critique
- Eviter de partager des données sensibles ou confidentielles
- Respecter la propriété intellectuelle et citer ses sources
- Encadrer et former les utilisateurs
- Les plateformes d’espace de travail avec IA confidentialisé (Dust, Cosmos, Verba…)
Enjeux et précautions d’usage
- Risques : biais, « hallucinations », failles de sécurité…
- Questions éthiques et juridiques : responsabilité, confidentialité, droits d’auteur…
Conclusion
- Synthèse des points clés de la formation
- Ouverture sur les évolutions futures de l’IA et les impacts sur la société et les professions
- Session de questions/réponses
Le contenu de ce programme peut faire l’objet d’adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation
