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Nos formations Big Data

Le big data, les mégadonnées ou les données massives, désigne les ressources d’informations dont les caractéristiques en termes de volume, de vélocité et de variété imposent l’utilisation de technologies et de méthodes analytiques particulières pour créer de la valeur4,5, et qui dépassent en général les capacités d'une seule et unique machine et nécessitent des traitements parallélisés.

Big Data - Enjeux et perspectives

2 jours  (14h00)

Cette formation vous permettra de développer les compétences suivantes :

  • Identifier l'ensemble des enjeux et facteurs à prendre en compte pour réussir l'intégration du Big Data dans la vision large du SI

  • Evaluer et sélectionner les outils appropriés dans le cadre d'un plan de mise en oeuvre du Big Data.

Niveau requis

Avoir une bonne connaissance de l'environnement de projet SI.

Public concerné

Architectes fonctionnels, chefs de projets, directeurs de projets, consultants SI.

Big Data - Concevoir et piloter un projet

2 jours  (14h00)

Cette formation vous permettra de développer les compétences suivantes :

  • Bien identifier les challenges dans la mise en place d'un projet Big Data

  • Mesurer l'impact politique et stratégique sur l'entreprise et la pertinence d'un reporting régulier

  • Mettre en place une bonne gestion des conflits et de la conduite du changement.

Niveau requis

Avoir une expérience projet est fortement recommandé et idéalement dans un contexte multidisciplinaire.

Public concerné

Chefs de projets, directeurs de projets, DSI, Scrum Master, architectes fonctionnels ou techniques.

Big Data - Architecture et infrastructure

5 jours  (35h00)

Cette formation vous permettra de développer les compétences suivantes :

  • Exploiter les architectures Big Data

  • Mettre en place des socles techniques complets pour des projets Big Data.

Niveau requis

Avoir une connaissance pratique du Shell Linux, des bases du réseau, des bases de données relationnelles et des architectures réparties.

Public concerné

Administrateurs systèmes, développeurs, architectes et chefs de projets techniques, consultants Business Intelligence.

Big Data - Les techniques d'analyse et de visualisation

5 jours  (35h00)

Cette formation vous permettra de développer les compétences suivantes :

  • Charger et analyser des données de toute source avec Hadoop et Spark

  • Restituer ces données avec les outils de DataViz en Big Data.

Niveau requis

Avoir des connaissances en SI et en langage Python, ou Scala, pour l'analyse de données via Spark. Maîtriser le langage de requêtage SQL. Avoir des connaissances en ETL et/ou en BI est un plus.

Public concerné

Développeurs, chefs de projets, responsables qualité.

Big Data - Le développement d'applications et la Data Visualisation

5 jours  (35h00)

Cette formation vous permettra de développer les compétences suivantes :

  • Développer des applications avec Spark

  • Utiliser la programmation parallèle sur un cluster

  • Reconnaître et exploiter les algorithmes standard de Machine Learning

  • Utiliser les bibliothèques Python pour le Machine Learning

  • Décrire le cycle d'un projet Data Science.

Niveau requis

Avoir des connaissances mathématiques avancées, pour pouvoir interpréter les algorithmes à mettre en oeuvre, et maîtriser Python.

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