Principes de base de l’IA Générative
- Qu’est-ce que l’IA Générative ?
- En quoi consistent les modèles de langage ?
- Utiliser des modèles de langage
- En quoi consistent les copilotes ?
- Microsoft Copilot
- Considérations relatives aux invites Copilot
- Extension et développement de copilotes
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Explorer l’IA Générative avec Microsoft Copilot
Prise en main de Microsoft Copilot Studio
- Prise en main des environnements
- Créer des copilotes et utiliser l’interface Microsoft Copilot Studio
- Améliorer la productivité avec l’IA Générative
- Créer des rubriques
- Tester des copilotes
- Publier des copilotes et analyser leurs performances
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Explorer Microsoft Copilot Studio
- Créer un copilote simple qui comprend la prise en charge de l’IA Générative
Présentation d’Azure AI Studio
- Qu’est-ce qu’Azure AI Studio ?
- Fonctionnement d’Azure AI Studio
- Quand utiliser Azure AI Studio
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Explorer Azure AI Studio
Créer une solution copilote basée sur RAG avec vos propres données à l’aide d’Azure AI Studio
- Comprendre comment ancrer votre modèle de langage
- Rendre vos données accessibles à la recherche
- Créer un copilote avec un flux d’invite
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Créer un copilote personnalisé qui utilise vos propres données
Le contenu de ce programme peut faire l’objet d’adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des productions
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation
