Renforcer son esprit critique à l’ère de l’Intelligence Artificielle (IA)
Code stage
IA-ESPRI
Durée
7 heures | 1 jours
Certification
non
Objectifs pédagogiques
A l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les caractéristiques clés de l’esprit critique pour mieux évaluer l’information générée par l’Intelligence Artificielle (IA)
- Expliquer les biais cognitifs et les biais algorithmiques propres à l’IA pour comprendre leur impact sur l’analyse de l’information
- Sélectionner des stratégies et outils IA pour nourrir votre esprit critique au quotidien
- Analyser l’impact de ces outils pour adopter une posture critique et vigilante.
Niveau requis
Maîtriser l'environnement informatique et avoir utilisé un outil d'IA Générative.
Public concerné
Toute personne souhaitant renforcer son esprit critique face à l'IA.
Programme
Jour 1 – Matin
Analyser l’impact des outils IA pour adopter une posture critique et éclairée
- Influence des outils IA sur la prise de décision et le raisonnement humain
- Risques liés à une dépendance excessive aux recommandations de l’IA
- Stratégies de vigilance et bonnes pratiques pour une utilisation éclairée de l’IA
Expliquer ce qu’est l’esprit critique pour mieux évaluer l’information issue de l’IA
- Définition de l’esprit critique et des compétences mobilisées dans l’évaluation des informations numériques
- Différenciation entre faits, opinions et raisonnements biaisés
- Enjeux liés à l’IA dans la diffusion et la validation de l’information
Expérimenter les biais cognitifs et algorithmiques pour en mesurer l’influence sur l’information
- Les principaux biais cognitifs et leur impact sur la perception et l’interprétation des informations
- Les biais algorithmiques propres aux IA et leurs effets sur les contenus générés
- Mécanismes de propagation des biais dans les algorithmes d’IA
Jour 1 – Après-midi
Sélectionner des outils et stratégies pour aiguiser votre esprit critique face à l’IA
- Panorama des outils d’IA générant du texte, des images et des analyses de données
- Pensée divergente vs convergente, focus sur GAAT, SCAMPER
- Identification des biais et limites des outils IA
- Méthodologies d’évaluation et techniques de vérification de l’information
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Autodiagnostic dans l’exercice de l’esprit critique
- Mises en situation d’évaluation critique de textes ou visuels issus d’outils IA
- Identification des sources
- Analyse du ton employé…
- Exercices d’entraînement : comparaison d’articles générés par IA et par des humains
- Analyse de contenus
- Identification des différences de style et de structuration de l’information
- Détection des éléments factuels…
- Débriefing sur les comportements mis en oeuvre : analyse de pratique
- Plan d’action : rédiger votre plan d’action personnalisé (PAP), objectifs et actions concrètes
Le contenu de ce programme peut faire l’objet d’adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation