Product Owner augmenté par l’IA : piloter la valeur produit à l’ère de l’intelligence artificielle

21 heures
3 jour(s)
PO-IA-03

Objectifs

Maîtriser le rôle de Product Owner et exploiter l’Intelligence Artificielle pour optimiser la gestion du backlog, la communication avec les stakeholders, et la maximisation de la valeur produit.

  • Comprendre les responsabilités et pratiques clés du Product Owner
  • Utiliser l’IA pour rédiger et affiner des User Stories de qualité
  • Exploiter l’IA pour analyser les besoins utilisateurs et prioriser le backlog
  • Générer des insights marché et compétitifs via l’IA
  • Améliorer la communication avec les parties prenantes grâce aux outils d’IA
  • Appliquer les principes éthiques dans l’utilisation de l’IA pour les décisions produit

Niveau requis

Connaissance de base de Scrum recommandée (ou avoir suivi la formation Scrum)

Public concerné

Product Owners actuels ou futurs, Product Managers, Chefs de projet, Business Analysts, toute personne impliquée dans la définition et la gestion de produits

Programme

Cette formation unique associe les compétences essentielles du Product Owner avec la puissance de l’Intelligence Artificielle. Les participants apprendront à définir une vision produit claire, à gérer efficacement un backlog produit, tout en tirant parti des outils d’IA pour accélérer la rédaction des User Stories, analyser les retours utilisateurs, et prendre des décisions éclairées basées sur les données.

Vous découvrirez comment intégrer l’IA dans votre quotidien de Product Owner pour augmenter votre efficacité, tout en gardant une approche centrée utilisateur et en maintenant votre rôle stratégique de garant de la valeur produit.

Jour 1 : Le rôle du Product Owner & User Stories augmentées

Fondamentaux du Product Owner

  • Le rôle et les responsabilités du Product Owner
  • Vision produit et stratégie
  • Maximiser la valeur produit
  • Collaboration avec l’équipe Scrum et les stakeholders

User Stories : de la théorie à la pratique

  • Format et critères d’acceptation des User Stories
  • INVEST : les critères d’une bonne User Story
  • Atelier : Rédiger des User Stories efficaces

L’IA pour rédiger et affiner les User Stories

  • Utiliser l’IA pour générer des User Stories à partir d’exigences
  • Affiner et améliorer les critères d’acceptation avec l’IA
  • Détecter les ambiguïtés et les clarifier
  • Atelier pratique : Co-création de User Stories avec l’IA

Jour 2 : Gestion du Backlog & Priorisation avec l’IA

Gestion et priorisation du Product Backlog

  • Construire et organiser un Product Backlog
  • Techniques de priorisation (MoSCoW, WSJF, Kano, etc.)
  • Affiner le backlog (Backlog Refinement)
  • Atelier : Prioriser un backlog

L’IA pour l’analyse et la priorisation

  • Analyser les retours utilisateurs avec l’IA (sentiments, thèmes récurrents)
  • Générer des recommandations de priorisation basées sur les données
  • Identifier les opportunités de marché via l’analyse IA
  • Atelier pratique : Utiliser l’IA pour analyser et prioriser

Recherche utilisateur et insights marché

  • Définir et comprendre les personas utilisateurs
  • Utiliser l’IA pour synthétiser les feedbacks qualitatifs
  • Analyse compétitive et veille marché avec l’IA
  • Atelier : Créer des personas et analyser le marché avec l’IA

Jour 3 : Communication Stakeholders & Éthique

Communication avec les parties prenantes

  • Gérer les attentes et négocier les priorités
  • Présenter la vision produit et les roadmaps
  • L’IA pour préparer des présentations et rapports efficaces
  • Atelier : Créer une présentation stakeholder avec l’aide de l’IA

Métriques produit et mesure du succès

  • KPIs et OKRs pour les produits
  • Utiliser l’IA pour analyser les métriques et détecter les tendances
  • Générer des rapports et visualisations avec l’IA

Éthique et responsabilité dans l’usage de l’IA

  • Biais algorithmiques et décisions produit
  • Transparence et explicabilité des recommandations IA
  • Maintenir l’approche centrée utilisateur malgré l’automatisation
  • Atelier de discussion : Dilemmes éthiques

Mise en situation complète & certification

  • Simulation : Gérer un Product Backlog complet avec IA
  • Plan d’action personnel et outils à emporter
  • Préparation à la certification PSPO I (Professional Scrum Product Owner)
  • Examen blanc et ressources complémentaires

Modalités

Présentiel

Distanciel

Durée

21 heures
3 jour(s)

Prochaines sessions

16/03/2026 au 18/03/2026

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