IA Génératives & Assistants IA : Compréhension, Création et Intégration 

35 heures
5 jour(s)
IA-GEN-05

Objectifs

À l’issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Comprendre les fondements des IA génératives (LLM, diffusion, modèles multimodaux).
  • Utiliser efficacement des assistants IA (ChatGPT, Claude, Gemini, assistants spécialisés)
  • Concevoir des prompts performants et adaptés à différents cas d’usage.
  • Intégrer l’IA générative dans les tâches quotidiennes, projets, workflows et outilsprofessionnels.
  • Générer du texte, des images, du code, des synthèses, des analyses et des supports.
  • Concevoir un assistant IA personnalisé (via API ou outils no-code).
  • Comprendre les enjeux éthiques, juridiques et sécuritaires lié à l’IA.
  • Structurer une stratégie d’adoption de l’IA dans une organisation.

Niveau requis

Aucune compétence technique requise. Maîtrise des outils bureautiques recommandée.

Public concerné

Managers, chefs de projet, responsables innovation, chargés de communication, marketing, RH, analystes, formateurs, consultants, toute personne souhaitant intégrer l'IA dans ses pratiques professionnelles

Programme

Jour 1 — Comprendre l’IA générative et son fonctionnement 

Matin – Les fondamentaux 

  • Qu’est-ce que l’IA générative ?
  • L’évolution des modèles : GPT, Claude,Gemini, Llama, Mistral…
  • IA de texte, image, audio, vidéo :panorama complet
  • LLM : architecture, tokens,embeddings, logique de génération
  • Les limites des modèles et biaispotentiels

Après-midi – Premières manipulations 

  • Prise en main des assistants IA (ChatGPT, Claude, Copilot…)
  • Comprendre les types de réponses etla logique des modèles
  • Structuration d’un prompt efficace :rôle, contexte, contraintes,format
  • exemples et contre-exemples

Atelier pratique :

➤Reformuler, synthétiser, générer,analyser : 10 exercices guidés

Jour 2 — Prompt engineering avancé & automatisation 

Matin – Prompt engineering avancé 

  • Techniques :Chain of Thought
  • Few Shot / Zero Shot
  • ReAct prompting
  • Rôle + style + contraintes
  • Création de workflows IA pour tâchescomplexes
  • Génération de documentsprofessionnels (mails, synthèses, notes,présentations)

Atelier pratique : 

➤Construire un mega prompt pour automatiserune tâche métier.

Après-midi – IA pour la productivité et les métiers 

  • Utiliser l’IA dans :RH (offres d’emploi, fiches deposte, analyses)
  • Communication & marketing
  • Gestion de projet
  • Data & analyse
  • Formation & pédagogie
  • Automatisations avec IA : Zapier,Make, Notion, Microsoft 365 Copilot

Atelier pratique : 

➤Automatiser un flux complet (ex : créationcontenu → planification → reporting)

Jour 3 — IA générative multimédia (texte, image, audio, vidéo) 

Matin – Génération multimédia 

  • Image : Midjourney, DALL·E, Ideogram
  • Vidéo : Runway, Pika, Sora (concepts)
  • Audio : ElevenLabs, outils vocaux
  • Présentation & slides : Gamma, CanvaAI
  • Limites et bonnes pratiques (droits,cohérence, licences)

Atelier pratique : 

➤Créer un kit complet (visuel + texte + scriptaudio)

Après-midi – Cas pratiques métier 

  • Création de branding assisté par IA(logo, charte, templates)
  • IA pour production vidéo courte(réseaux sociaux)
  • IA pour documents professionnels :rapports, supports de formation,dossiers
  • IA pour la traduction et la réécriture

Atelier pratique : 

➤Produire une mini-campagne digitale en 2heures avec outils IA.

Jour 4 — Assistants IA personnalisés & intégration aux systèmes 

Matin – Conception d’un assistant IA 

  • Construire un assistant IA sans coder(ChatGPT GPTs, Claude Projects, Notion AI Ops) 
  • Définir : rôle
  • instructions
  • jeux de données
  • limites
  • règles métier
  • Gestion de la confidentialité et desdonnées

Atelier pratique : 

➤Créer un assistant IA métier (RH, marketing,support, ventes…)

Après-midi – API et intégrations (niveau accessible) 

  • Architecture API LLM (OpenAI,Anthropic, Mistral)
  • Appels API simples (Python ou no-code)
  • Création d’un chatbot interne(SharePoint, site web, Intranet)
  • Introduction au RAG (RetrievalAugmented Generation)

Atelier pratique : 

➤Construire un chatbot alimenté par desdocuments internes.

Jour 5 — Sécurité, éthique, gouvernance & projet final 

Matin – Cadre d’usage professionnel 

  • Risques & limites : hallucination,conformité, confidentialité
  • Cybersécurité et IA
  • Perception des collaborateurs etconduite du changement
  • Gouvernance IA :politiques internes
  • bonnes pratiques
  • audit et supervision

Après-midi – Projet final 

  • Constitution de groupes
    • Élaboration d’un cas pratique :workflow IA
    • assistant IA
    • automatisation
    • kit multimédia
    • Restitution des projets
    • Feedback personnalisé & plan d’actionpost-formation

Le contenu de ce programme peut faire l’objet d’adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités

Présentiel

Distanciel

Durée

35 heures
5 jour(s)

Prochaines sessions

Dates à venir

Formations intra-entreprise

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