Enjeux et perspectives du Big Data

14 heures | 2 jours

BIGDATAENJEUX01

Objectifs pédagogiques

Identifier l’ensemble des enjeux et facteurs à prendre en compte pour réussir l’intégration du Big Data dans la vision large du SI
Evaluer et sélectionner les outils appropriés dans le cadre d’un plan de mise en oeuvre du Big Data

Niveau requis

Avoir une bonne connaissance de l'environnement de projet SI.

Public concerné

Architectes fonctionnels, chefs de projets, directeurs de projets, consultants SI.

Programme

Introduction

Introduction au Big Data : de quoi s’agit-il ?
Perspectives offertes par le Big Data
Les acteurs du Big Data
Exemples pratiques
Démystification du Big Data

Les technologies concernées

Les outils Hadoop
Les différents métiers du Big Data
Les distributions Big Data
Enjeux et évolutions du Big Data

La qualité des données

Open Data
Le traitement des données
La protection des données
L’image de la donnée
Enjeux stratégiques et organisationnels
Le challenge technique
Investissement dans la capacité de stockage
Investissement dans l’analyse
Le Web sémantique
L’enjeu économique
L’impact organisationnel
La conduite du changement
L’apparition de nouveaux métiers

Cas d’usage du Big Data

Industrie
Marketing
Service public…

Les technologies utilisées dans des projets Big Data

Les outils de stockage
Les exigences de stockage
Le NoSQL
L’écosystème Hadoop
Apache
Hadoop Distributed File System (HDFS)
MapReduce
Hive
Pig

Les distributions Big Data

Cloudera
Hortonworks
MapR

Les solutions de visualisation en Big Data

Kibana
QlikView
Superset

Sécurité, éthique et enjeux juridiques

Assurer la protection des données
L’anonymisation d’une donnée
Le contrôle d’intégrité
Le chiffrement d’une donnée
Réglement Général sur la Protection des Données (RGPD)

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
Migration réussie d’un SI hétérogène vers une urbanisation orientée Big Data

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Modalités

Présentiel, Classe à distance

Formation disponible
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