Microsoft Copilot – Les bases

Objectifs pédagogiques

A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

• Identifier la place de l’IA Générative dans le développement de l’Intelligence Artificielle (IA)
• Déterminer les modèles de langage et leur rôle dans les applications intelligentes
• Décrire des exemples de copilotes et de bons prompts
• Créer des copilotes
• Tester des copilotes
• Analyser des performances
• Décrire les principales fonctionnalités d’Azure AI Studio
• Utiliser Azure AI Studio pour approvisionner et gérer une ressource Azure AI
• Utiliser Azure AI Studio pour créer et gérer un projet d’IA
• Estimer quand utiliser Azure AI Studio
• Identifier la nécessité de baser votre modèle de langage avec la génération augmentée de récupération (RAG)
• Indexer vos données à l’aide de Recherche Azure AI afin qu’elles puissent faire l’objet d’une recherche pour les modèles de langage
• Créer un copilote à l’aide de RAG sur vos propres données dans Azure AI Studio.

Programme

Principes de base de l’IA Générative

• Qu’est-ce que l’IA Générative ?
• En quoi consistent les modèles de langage ?
• Utiliser des modèles de langage
• En quoi consistent les copilotes ?
• Microsoft Copilot
• Considérations relatives aux invites Copilot
• Extension et développement de copilotes

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Explorer l’IA Générative avec Microsoft Copilot

Prise en main de Microsoft Copilot Studio

• Prise en main des environnements
• Créer des copilotes et utiliser l’interface Microsoft Copilot Studio
• Améliorer la productivité avec l’IA Générative
• Créer des rubriques
• Tester des copilotes
• Publier des copilotes et analyser leurs performances

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Explorer Microsoft Copilot Studio
• Créer un copilote simple qui comprend la prise en charge de l’IA Générative

Présentation d’Azure AI Studio

• Qu’est-ce qu’Azure AI Studio ?
• Fonctionnement d’Azure AI Studio
• Quand utiliser Azure AI Studio

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Explorer Azure AI Studio

Créer une solution copilote basée sur RAG avec vos propres données à l’aide d’Azure AI Studio

• Comprendre comment ancrer votre modèle de langage
• Rendre vos données accessibles à la recherche
• Créer un copilote avec un flux d’invite

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Créer un copilote personnalisé qui utilise vos propres données

Le contenu de ce programme peut faire l’objet d’adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

• En cours de formation, par des productions
• Et, en fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation