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Conversation

Gouvernance de données / Data Management (DAMA) – Mise en oeuvre

14 heures
2 jour(s)
DATA-GOUV-02

Objectifs

  • Identifier et décrire les notions de Data dans leur globalité
  • Reconnaître les tenants / aboutissants, les enjeux et les limites
  • Expliquer l’approche centrée sur la donnée
  • Reconnaître les piliers d’un Data Management efficace au sein d’une entreprise
  • Déterminer les axes principaux du Data Management
  • Décrire et mettre en oeuvre la sécurité au sein de la donnée
  • Expliquer et mettre en oeuvre une gouvernance de la donnée de A à Z
  • Identifier la méthode à utiliser et la démarche
  • Cadrer le projet de Gestion de la donnée
  • Mettre en oeuvre un programme autour du Data Management
  • Gérer votre donnée
  • Mettre en oeuvre les bonnes pratiques.

Niveau requis

Avoir des connaissances en Data ou en architecture.

Public concerné

CDO (Chief Data Officiers), Data Stewards, Data Owners, chefs de projets, architectes SI, administrateurs Data, dirigeants, managers et directeurs métiers (marketing, commerce, stratégie...), ou toute personne associée à une démarche de management autour de la Data.

Programme

Jour 1 – Matin

Introduction

  • Introduction à la donnée et aux règles d’or
  • Tour d’horizon des process, technologies, méthodes autour de la donnée, intérêts et limites
  • Comprendre les notions de Data Centric et Process Centric
  • Appréhender les notions de White Data / Black Data
  • Introduction à la gouvernance de la donnée (Data Gouvernance)
  • Compréhension d’architecture typique d’entreprises
  • Comprendre les enjeux autour de la donnée
  • Comprendre les notions de modèles, de référentiels, de métadonnées, de qualité, d’architecture, autour de la donnée

Jour 1 – Après-midi

La gouvernance de la donnée

  • Appréhender le cycle de vie de la donnée dans une entité
  • Identifier la démarche à mettre en oeuvre
  • Comprendre la notion de stratégie Data
  • Tenants et aboutissants d’un projet autour de la gouvernance de la donnée
  • Mettre en oeuvre un projet de gouvernance de la donnée et des plans d’actions
  • Identifier les objectifs, les ressources, les acteurs, les outils et les processus selon le contexte
  • Auditer l’existant à partir d’une méthode
  • Identifier les points d’amélioration
  • Le Data Management ou la gouvernance de la donnée
  • Identifier les KPI dans différentes études de cas

Jour 2 – Matin

Le Data Management

  • Analyser les piliers du Data Management
  • Analyser les axes du Data Management
  • Appréhender les impacts, les coûts, les enjeux d’un projet autour de la donnée
  • Structurer la donnée et son cycle de vie
  • Mettre en oeuvre un Data Management Framework
  • Appréhender la notion de culture Data
  • Comprendre et mettre en oeuvre :
    • Le cycle de vie
    • La qualité
    • L’architecture et la modélisation
    • La valeur
    • La sécurité de la Data
  • Appréhender la notion de modélisation de la donnée et de référentiels
  • Mettre en oeuvre une gouvernance autour de la création et de la consommation

Jour 2 – Après-midi

Etat de l’art

  • Vue d’ensemble des bonnes pratiques associées
  • Analyse de différents contextes
  • Les obligations légales autour de la donnée

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Etudes de cas avec analyse des différents contextes

Le contenu de ce programme peut faire l’objet d’adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités

Présentiel

Distanciel

Durée

14 heures
2 jour(s)

Prochaines sessions

Dates à venir

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