informatique

Python – Perfectionnement

21 heures

3 jour(s)

PYT-PE-03

Certification : Yes

Objectifs

Décrire les subtilités du langage Python et en tirer parti pour écrire des programmes bien structurés, robustes et efficaces
Gérer le développement en langage Python, de façon approfondie

Certification

TOSA Programmer et automatiser des tâches avec Python (+ 158€)
Nom du certificateur : ISOGRAD
Date d’enregistrement de la certification : 18 décembre 2024
Date d’échéance de la certification : 18 décembre 2027

Compétences attestées par la certification

Domaine 1 : Langage et syntaxe

Maîtriser la syntaxe de base et les structures de contrôle : maîtriser la syntaxe de base de Python, incluant les boucles, les conditionnels et la gestion des erreurs, pour développer des programmes robustes et efficaces
Définir et utiliser des fonctions : créer des fonctions en Python, comprendre la portée des variables, gérer les arguments et retours, et utiliser les fonctions lambda pour simplifier le code et améliorer sa lisibilité
Appliquer des concepts avancés de programmation : utiliser les décorateurs, générateurs, compréhensions de listes et techniques asynchrones pour écrire un code Python plus performant et concis

Domaine 2 : Structures de données et objets

Manipuler des types de données primitifs et composés : utiliser les listes, tuples, dictionnaires et ensembles, ainsi que les opérations courantes sur ces structures pour organiser et manipuler efficacement les données en Python
Utiliser la programmation orientée objet : créer des classes, utiliser l’héritage et le polymorphisme, et appliquer des principes de conception avancée tels que les classes abstraites et les interfaces pour structurer des programmes orientés objet, facilitant la réutilisation et la maintenance du code
Gérer et optimiser les données : manipuler les données de manière avancée avec des bibliothèques comme pandas et optimiser les structures de données pour améliorer les performances des programmes Python

Domaine 3 : Modules et packages

Utilisation et création de modules : importer des modules existants, créer de nouveaux modules et structurer le code en modules réutilisables pour favoriser la modularité et la maintenabilité en Python
Développer et distribuer des packages : créer et configurer des packages avec setuptools pour assurer leur distribution efficace
Gérer les environnements et les dépendances : utiliser des environnements virtuels, gérer les dépendances avec pip et automatiser les configurations via Docker pour garantir des environnements de développement cohérents et reproductibles

Domaine 4 : Optimisation de code

Analyser et profiler le code : utiliser des outils de mesure pour analyser la performance du code, identifier les goulots d’étranglement, et appliquer des méthodologies afin d’optimiser l’efficacité du programme
Améliorer l’efficacité du code : appliquer des techniques pour réduire la complexité du code, optimiser les boucles et utiliser efficacement les ressources afin d’améliorer la performance globale des programmes
Tester et déboguer : écrire des tests unitaires et d’intégration, utiliser des frameworks comme ‘pytest’ et appliquer des stratégies avancées de débogage pour garantir la qualité et la fiabilité du code.

Niveau requis

Avoir suivi le cours PYT "Python - Par la pratique" ou avoir les compétences équivalentes.

Public concerné

Développeurs, administrateurs et architectes.

Programme

Jour 1

Langage

Appel de fonctions aspects avancés : *args, **kvargs
Lambda, filter et map
Utilisation avancée des modèles de données : list, dic, stack, queue
Utilisation avancée des fonctions : passages d’arguments
Aspects avancés de la Programmation Orientée Objets (POO)

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

Création d’un programme avec exploitation avancée des collections de Python
Changement des types de passage d’argument

Programmation multithread

Concepts de bases : programme, thread, synchronisation
Gestion de threads : modules thread, threading
Threads et la Programmation Orientée Objets
Gestion des aspects concurrentiels : lock, mutex, sémaphores…
Threads et échanges de données
Notion de pool de threads

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

Création d’un programme lançant plusieurs threads
Synchronisation de ces threads pour obtenir un résultat dépendant de traitements parallèles
Protection des données globales du programme écrit grâce aux mutex et lock
Ajout d’un sémaphore pour l’accès à des ressources en nombre restreint
Echange de données entre threads lancés
Travail sur la notion de pool de threads disponibles

Programmation réseau avec les sockets

Rappels sur le TCP/IP et concepts de base de l’API socket
Utilisation du module socket
Socket en mode connecté : TCP ou stream
Socket en mode non connecté : UDP ou datagram
Les sockets et la Programmation Orientée Objets
Combinaison des sockets et des threads

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

Création d’un programme serveur puis client échangeant des données via les sockets en TCP puis UDP
Démonstration de l’avantage du multithreading dans ce cas pour les serveurs

Jour 2

Python et XML

Concepts de base
- DOM (Document Object Model)
- SAX (Simple API for XML)
- Parser…
Gestion de fichiers XML selon SAX et selon DOM
Requêtage Xpath et transformation avec XSL

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

Création d’un programme de lecture d’un flux de données de taille importante via SAX
Mise à jour d’une structure via DOM

Programmation graphique

Concept de programmation événementielle
Tkinter : présentation et mise en oeuvre
- Les widgets standards
- Mise en page avec grid et pack
Présentation d’autres bibliothèques graphiques : PyGTK, PyQT

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

Ecriture d’un programme utilisant Tkinter d’échange utilisateur avec l’interface graphique

Persistance de données

Concepts de base : sérialisation / désérialisation
Différents modèles de persistance : Pickle
Persistance texte avec JSON et XML

Les bases de données

Concepts de base : SQL, tables, curseur
Gestion de la base de données SQLite et MySQL
Présentaion du NoSQL

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

Création d’un programme qui sérialise un flux JSON
Ecriture d’un programme d’accès à une base de données MySQL
Mise au point de requêtes de lecture, inertion, mise à jour depuis Python

Jour 3

Intégration Python/C et Python/Java

Présentation générale et mise en oeuvre de SWIG
Python/C et les packages
- Natifs C
- Natifs Java

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

Création d’un programme interfaçant avec des API écrites en C et en Java

Mise au point de programme

Débogage : exécution pas à pas
Modes : verbose et trace
Analyse des performances et profiling

Le contenu de ce programme peut faire l’objet d’adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités

Présentiel

Distanciel

Durée

21 heures

3 jour(s)

Certification

TOSA Programmer et automatiser des tâches avec Python (+ 258€) Nom du certificateur : ISOGRAD

Prochaines sessions

Dates à venir

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