Énergies renouvelables et systèmes d’information : intégration, optimisation etpilotage intelligent

21 heures
3 jour(s)
ENR-SI-03

Objectifs

  • Comprendre les enjeux et méthodes d’intégration des énergies renouvelables dans les systèmes d’information et infrastructures.
  • Identifier et appliquer les exigences réglementaires et normatives (locales et internationales).
  • Optimiser la performance énergétique et réduire l’empreinte carbone d’un SI.
  • Concevoir et mettre en oeuvre des architectures intelligentes pour la gestion des réseaux énergétiques.
  • Utiliser la data et des outils de monitoring pour assurer un suivi de performance et une amélioration continue.

Niveau requis

▪ Connaissances de base en systèmes d’information ou en ingénierie énergétique ▪ Notions en gestion de projets techniques

Public concerné

▪ Ingénieurs et techniciens IT/énergie ▪ Responsables data centers ▪ Chefs de projets Smart Energy ou Green IT ▪ Responsables environnement et développement durable

Programme

Jour 1 – Fondamentaux et intégration des ENR dans les SI 

Matin 

  • Panorama des énergies renouvelables : solaire, éolien, hydraulique, biomasse 
  • Enjeux d’intégration dans un système d’information : contraintes et opportunités 
  • Architecture type hybride IT + ENR : modularité, résilience, sécurité d’alimentation 
  • Protocoles et standards d’interconnexion : Modbus, BACnet, OPC UA, MQTT 

Après-midi 

  • Gestion de l’intermittence et stockage énergétique (batteries, hydrogène, thermique) 
  • Rôle des capteurs, IoT et SCADA dans le pilotage énergétique 
  • Étude de cas : data center alimenté par des ENR 
  • Atelier pratique : conception d’une architecture SI intégrant une production ENR 

Jour 2 – Réglementation, optimisation et empreinte carbone 

Matin 

  • Cadre réglementaire et normes : ISO 50001, ISO 14001, normes locales sur l’énergie 
  • Obligations de reporting énergétique et environnemental 
  • Certificats et labels verts pour les infrastructures IT 

Après-midi 

  • Optimisation énergétique : PUE, virtualisation, cloud, refroidissement optimisé 
  • Calcul et suivi de l’empreinte carbone : GHG Protocol, outils de mesure 
  • Atelier pratique : calcul du PUE et analyse de scénarios de réduction 

Jour 3 – Systèmes intelligents, suivi de performance et amélioration continue 

Matin 

  • Smart Grids et microgrids : concepts, bénéfices et contraintes 
  • Automatisation et IA pour l’optimisation énergétique 
  • Monitoring avancé : Power BI, Grafana, solutions cloud IoT 

Après-midi 

Synthèse et évaluation des acquis 

Suivi de performance : choix des KPI, tableaux de bord temps réel 

Amélioration continue : détection des dérives, actions correctives 

Atelier final : élaboration d’un plan de projet complet incluant architecture, normes et outils de pilotage 

Modalités

Présentiel

Distanciel

Durée

21 heures
3 jour(s)

Prochaines sessions

Dates à venir

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